数字新时代：2024年中国CIO数字策略大会落幕来自波司登、天润融通、某头部连锁零售商博业体育官网、TATA木门、卓尚服饰、统一集团、广东省连锁经营协会、恒康科技、雅戈尔、蓝凌、绝味食品、观远数据、自然堂、智谱AI、爱康国宾、来伊份等十余位品牌的CIO/高管在通过主题演讲、圆桌交流的形式分享了他们对企业在数字化转型、大模型和生成式AI落地等领域的实践经验。长江商学院、长胜纺织、新荣记、洁柔、绿地酒店旅游集团、巴比食品、云南白药、纳薇、华侨集团、中信博、今麦郎、雪花啤酒、吉利、小仙炖、贵州酒、星巴克、燕京啤酒、汉堡王、哈罗上海、先正达、蜜雪冰城、爱慕、可口可乐、帝斯曼、小佩宠物、鸭鸭羽绒服等

　　在本次大会上，第一新声创始人兼CEO姚毅代表第一新声研究院发布了《2024年中国CIO数字化产品选型》（点击查看详细内容）。《》历经5个月时间，面向近200位CIO进行问卷及访谈调研，经过第一新声研究院分析师大量分析与整理而完成，为企业CIO提供2024年数字化产品选型及策略提供重要参考。

　　此外，本次峰会还特别颁发了2024年度中国最佳CIO、最佳青年CIO、最佳数字化解决方案、最佳数字化品牌实践奖等奖项，以此表彰近年来积极带领中国企业进行数字化转型的领军CIO人物、优秀服务商和模范品牌。

　　回顾本届峰会，亮点和热点众多，如CIO选型的发布，演讲嘉宾的观点及案例分享、年度CIO等奖项颁布、晚宴的深度沟通等，接下来，让我们共同回顾中国最优秀CIO齐聚一堂带来的精彩瞬间与高光时刻。

　　峰会开场，第一新声创始人兼CEO姚毅带来了东道主重磅分享发布了《2024年中国CIO数字化产品选型》。

　　数字化转型是一个复杂的过程，企业CIO在选择数字化产品和供应商时面临诸多困难。根据第一新声研究院调研：61.05%的CIO投票认为：目标不明确是企业数字化转型失败的最主要原因。

　　深入分析了CIO在产品选型过程中的挑战和考虑因素，总结了选型方，评选出2024年CIO最关注的十大数字化议题。此外，还通过聚焦供应链、营销、职能数字化等关键环节，提供了企业数字化转型的选型指南，涵盖建设阶段、选型标准、优秀厂商案例及可信产品名录，旨在帮助企业CIO解决数字化转型中的核心难题，推动企业实现数字化目标。

　　国际知名服饰品牌CIO李强带来了《奇点临近用大模型攻克线下营销的最后堡垒》主题演讲。李强在演讲中介绍道，传统的销量预测方法在时尚行业存在局限，依赖历史销量数据难以应对服装季节性和非标准化的特点，导致缺货和库存积压问题。集团将通过技术创新，借助大模型和AI技术，精准洞察消费者需求，解决行业痛点。

　　国内领先的全周期智能客户联络云平台服务商天润融通消费零售行业资深顾问颜欣欣带来了《大模型实践分享：基于客户感知的消费者洞察》主题演讲。他主要围绕天润融通关于大模型如何赋能零售企业提高客户留存率和服务质量方面的思考和实践展开讨论。

　　某知名国际连锁零售商中国区IT Director以《守技术之正，出增长之奇》进行了主题分享。嘉宾表示，行业对AI的持续关注反映了企业领导者对如何有效利用AI潜力的焦虑，企业数字化团队要持续思考如何应对这一挑战。第一新声研究院行业合伙人张北平与TATA木门CIO乐勇兵、卓尚服饰 CIO 桂益龙、统一数字化技术总监翁章献、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣、恒康科技联合创始人&副总经理严嘉星共同就《AI时代，如何构建企业级的新质生产力?》展开了一场精彩的圆桌讨论。

　　卓尚服饰 CIO 桂益龙认为，AI作为新质生产力，其核心价值在于多快好省。若将传统流程以AI技术重新执行，能够显著提升效率、加快速度、保证质量并降低成本，则可认为AI新质生产力已初步形成。

　　广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣强调，当前讨论新质生产力时，面临的主要挑战可能在于需要采用全新的方。许多过去的方已经不再适用或不再合适。

　　统一数字化技术总监翁章献强调，AI所代表的新质生产力能否显著提升产品和服务的质量与效率，从而为客户提供更卓越的体验？无论是传统还是新兴的生产力，其根本目的都是为了向消费者传递更优质的价值。

　　TATA木门CIO乐勇斌将自己对新质生产力的理解概括为几个关键词：面向未来、不破不立、继承与坚守。面向未来，意味着转变思维，以未来为导向，探索创新解决方案。不破不立，强调企业创新需要勇于打破旧有框架，实现突破。继承与坚守，提醒企业领导在创新中要继承前人智慧，坚守核心价值。最终实现推动生产力和社会持续发展的目标。

　　恒康科技联合创始人&副总经理严嘉星表示，AI技术的诞生，为新质生产力带来了性的变化。过去，人们面临的问题是知不知道和会不会做。然而，随着AI的发展，这些问题已不再是障碍。现在，我们面临的挑战是如何更好地利用AI，如何通过模型和数据洞察更多的机会。AI代表的新质生产力为企业提供了前所未有的机遇，使其能够更深入地理解问题，更高效地解决问题，更智能地做出决策。这也需要每个人不断学习、探索和创新，以充分利用AI带来的潜力，推动生产力的持续发展和社会的进步。

　　蓝凌高级方案总监吕炎龙在《蓝凌数智办公赋能企业数字化转型》主题演讲中，他介绍到随着企业管理模式、员工工作模式和工作环境的不断变迁，很多企业已经从传统办公逐步实现了自动化，并向AI智慧办公、数智办公发展。

　　过去，企业更多地关注内部的协同办公，而现在，还需要覆盖全生态的运营管理，包括业财一体化和生态业务协同的数字化转型。从企业目标来看，原来主要是通过流程管控，现在则更多地强调数据资产化，通过数据资产化驱动企业业务运营。同时，从员工的体验来看，过去依靠流程和制度进行管控和要求，而现在更需要通过系统智能化赋能，提供更好的用户体验和工作环境。

　　通过这些变革，企业不仅能够提高内部协同效率，还能实现全方位的业务管理和优化，从而在新时代的竞争中获得更大的优势。

　　绝味食品 CIO 张丽锋带来了《绝味食品数字化应用实践》的精彩分享，张丽锋表示当前企业IT部门不再局限于传统的管理数字化范畴，也不再单纯聚焦于ERP系统的实施或人力资源与财务系统的构建，要致力于应对业务策略的持续演变和挑战。

　　IT部门角色已经转变，在执行新系统建设任务的基础上，需要深入融入业务场景之中，通过技术创新和智能化解决方案，为业务的持续增长提供强大动力和支持。IT部门正在成为推动业务发展和创新的关键力量。

　　观远数据解决方案专家邓甜发表了《数据驱动，敏捷经营，助力零售消费行业精益增长》主题演讲。她表示，数据资产对于企业的重要性日益增加，许多上市公司和集团已将数据资源视为无形资产。数据资产化的沉淀也是近年来国家政策引导的重点。

　　她还介绍道，大模型和AI应用的落地在业务侧变得越来越普遍，旨在提高企业碎片化信息应用过程中的效率，支撑业务运营和管理。在这个过程中，场景化的落地是核心，主要有三个关键点：一是产品技术基础和功能打磨，聚焦于与业务连接点，实现业务价值；二是细化具体业务环节和场景；三是在与客户共创过程中识别主要矛盾，以小步快跑的形式快速识别价值。

　　此外，企业在数据场景化价值挖掘过程中，通常有三种路径：一是战略规划驱动，依赖管理咨询或数据咨询服务；二是行业最佳实践驱动，利用行业沉淀的最佳实践构建实践链路，服务行业客户；三是组织能力驱动，关注数字化运营中组织的思维能力和数据应用能力的持续生成。这些路径共同推动企业在数字化转型中实现业务增长和价值提升。

　　某美妆集团CIO带来《美妆集团关于AI的实践》分享，他介绍道美妆企业一方面需要在市场竞争中通过各种营销手段争取客户，另一方面则要通过优化内部流程和SOP，来提升效率并降低成本。

　　智谱AI副总裁吴玮杰进行了《大模型在大消费行业的探索与实践》主题分享，他讲到，经过行业调研分析，大消费企业对两类需求尤为明显。第一类需求是降本增效，典型场景包括营销素材生成、AI数字导购、智能客服、舆情分析和企业知识库等。第二类需求是如何通过大模型重构新产品，重塑业务流程，以打造全新的公司能力和竞争壁垒。

　　智谱AI自2023年3月起正式开始对外商业化实践，是国内最早做商业化落地的大模型厂商之一。公司目前已和上万家客户交流，200多家客户做深度共创，从产品研发到营销，再到销售后的服务以及企业内部运营管理，智谱AI都能为零售企业提供全方位的赋能。

　　他以蒙牛集团、分众传媒、某头部消费品企业为例，介绍了零售消费企业基于大模型的数智化转型实践经验。

　　第一新声创始人兼CEO姚毅与某集团CIO魏先生、某五百强制造企业VP、前得力集团VP徐 斌、爱康国宾 数字创新副总裁高建雄、来伊份副总裁赵汉利进行了《2024年中国企业数字化转型的核心议题与策略》圆桌讨论。

　　某集团CIO魏先生表示，当前企业都已经有许多系统，且具备了基础功能，接下来要明确的就是如何更有效地利用以往积累的数据。首先，过去的自动化过程相对粗放，现在需要在此基础上提升效率和精细化程度。其次，尽管许多企业在运营自动化方面已有所成就，但仍面临不充分的问题，需进一步优化提升。

　　如何利用数据智能进行业务赋能。早期的BI主要服务于决策层，但在当下，数据赋能的目标应扩展到中层管理者乃至前端员工，帮助他们在日常操作和决策过程中实现更快速、高效的工作。通过这样的转变，才能更全面地提升企业整体的运营效率和竞争力。

　　某五百强制造企业VP/前得力集团VP徐斌认为，企业首先必须实现数据的智能化，才能进行新质生产力的赋能和数据融合。此外，与过去单纯的数字化信息投入不同，智能化更注重投入产出的效能。数据智能化不仅能帮助进行产品决策，生成精准的爆款产品，还能优化上下游关系，带来显著的现金流回报。

　　智能化可以提升订单交付的及时率、提高系统研发的成功率、提升良品率等。这业意味着，数据智能化所带来的价值可以在核心管理指标上得到明显体现。

　　爱康国宾 数字创新副总裁高建雄表示，当我们讨论数字化和人工智能时，首先需要考虑的是公司业务的瓶颈和边际。具体来说，企业CIO需要明确自身所做的工作有哪些能够真正贡献到业务边际的提升上。

　　虽然CIO从事的是技术工作，但最终目标是要改变公司的整个业务形态。因此，在讨论技术、AI或大数据时，如果仅仅停留在技术层面，那么只是停留在浅薄的IT经理的层次。CIO一定要从业务的整体发展角度出发，思考哪些技术工具可以被有效利用，以业务需求为起点，以业务绩效的提升为终点。

　　来伊份副总裁赵汉利表示，企业高层管理者普遍关注的核心问题是投资回报率：他们希望了解，每投入一元钱是否能够带来十元甚至更高的收益。然而，在实际操作中，鲜有人愿意承担这样的风险。若能将投资的不确定性转化为确定性，无疑是一种理想的状态。但现实情况是，不确定性始终存在，这给决策者带来了不小的挑战。

　　期望未来的预测技术与智能AI能够带来可预测的确定性。而且这种确定性指的是能够带来经济收益的确定性，以及能够创造其他形式价值的确定性。能够洞察并实现这一目标的企业或个人，或许就掌握了通向成功的钥匙。

　　在晚间召开的颁奖晚宴中，第一新声创始人兼CEO姚毅与第一新声研究院行业合伙人张北平共同颁发了2024年度最佳CIO、最佳青年CIO、最佳数字化解决方案服务商、最佳数字化品牌实践等奖项，以此表彰为中国企业数字化转型做出卓越贡献的优秀CIO代表、服务商代表和领先品牌代表。

　　制造业数字化专家，来自帝斯曼芬美意集团的陶维博士作为代表在颁奖典礼上发表了获奖感言。他对于第一新声对自己及其他CIO同行的认可表示了衷心感谢，并表示会再接再厉，持续为行业发展做出自己的贡献。

　　活动最后，第一新声创始人兼CEO姚毅与第一新声研究院行业合伙人张北平代表主办方发表了感谢致辞，向所有参会嘉宾送上了衷心感谢，并和所有嘉宾一起合影。

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　　由国内领先的科技产业研究平台第一新声主办的“数字新时代：2024年中国CIO数字策略大会”于2024年5月18日在上海落下帷幕。

　　来自波司登、天润融通、某头部连锁零售商、TATA木门、卓尚服饰、统一集团、广东省连锁经营协会、恒康科技、雅戈尔、蓝凌、绝味食品、观远数据、自然堂、智谱AI、爱康国宾、来伊份等十余位品牌的CIO/高管在通过主题演讲、圆桌交流的形式分享了他们对企业在数字化转型、大模型和生成式AI落地等领域的实践经验。长江商学院、长胜纺织、新荣记、洁柔、绿地酒店旅游集团、巴比食品、云南白药、纳薇、华侨集团、中信博、今麦郎、雪花啤酒、吉利、小仙炖、贵州习酒、星巴克、燕京啤酒、汉堡王、哈罗上海、先正达、蜜雪冰城、爱慕、可口可乐、帝斯曼、小佩宠物、鸭鸭羽绒服等近120位国内外头部企业的CIO出席大会与颁奖晚宴。

　　在本次大会上，第一新声创始人兼CEO姚毅代表第一新声研究院发布了《2024年中国CIO数字化产品选型》（点击查看详细内容）。《》历经5个月时间，面向近200位CIO进行问卷及访谈调研，经过第一新声研究院分析师大量分析与整理而完成，为企业CIO提供2024年数字化产品选型及策略提供重要参考。

　　此外，本次峰会还特别颁发了2024年度中国最佳CIO、最佳青年CIO、最佳数字化解决方案、最佳数字化品牌实践奖等奖项，以此表彰近年来积极带领中国企业进行数字化转型的领军CIO人物、优秀服务商和模范品牌。

　　回顾本届峰会，亮点和热点众多，如CIO选型的发布，演讲嘉宾的观点及案例分享、年度CIO等奖项颁布、晚宴的深度沟通等，接下来，让我们共同回顾中国最优秀CIO齐聚一堂带来的精彩瞬间与高光时刻。

　　峰会开场，第一新声创始人兼CEO姚毅带来了东道主重磅分享发布了《2024年中国CIO数字化产品选型》。

　　数字化转型是一个复杂的过程，企业CIO在选择数字化产品和供应商时面临诸多困难。根据第一新声研究院调研：61.05%的CIO投票认为：目标不明确是企业数字化转型失败的最主要原因。

　　深入分析了CIO在产品选型过程中的挑战和考虑因素，总结了选型方，评选出2024年CIO最关注的十大数字化议题。此外，还通过聚焦供应链、营销、职能数字化等关键环节，提供了企业数字化转型的选型指南，涵盖建设阶段、选型标准、优秀厂商案例及可信产品名录，旨在帮助企业CIO解决数字化转型中的核心难题，推动企业实现数字化目标。

　　国际知名服饰品牌CIO李强带来了《奇点临近用大模型攻克线下营销的最后堡垒》主题演讲。李强在演讲中介绍道，传统的销量预测方法在时尚行业存在局限，依赖历史销量数据难以应对服装季节性和非标准化的特点，导致缺货和库存积压问题。集团将通过技术创新，借助大模型和AI技术，精准洞察消费者需求，解决行业痛点。

　　国内领先的全周期智能客户联络云平台服务商天润融通消费零售行业资深顾问颜欣欣带来了《大模型实践分享：基于客户感知的消费者洞察》主题演讲。他主要围绕天润融通关于大模型如何赋能零售企业提高客户留存率和服务质量方面的思考和实践展开讨论。

　　某知名国际连锁零售商中国区IT Director以《守技术之正，出增长之奇》进行了主题分享。嘉宾表示，行业对AI的持续关注反映了企业领导者对如何有效利用AI潜力的焦虑，企业数字化团队要持续思考如何应对这一挑战。第一新声研究院行业合伙人张北平与TATA木门CIO乐勇兵、卓尚服饰 CIO 桂益龙、统一数字化技术总监翁章献、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣、恒康科技联合创始人&副总经理严嘉星共同就《AI时代，如何构建企业级的新质生产力?》展开了一场精彩的圆桌讨论。

　　卓尚服饰 CIO 桂益龙认为，AI作为新质生产力，其核心价值在于多快好省。若将传统流程以AI技术重新执行，能够显著提升效率、加快速度、保证质量并降低成本，则可认为AI新质生产力已初步形成。

　　广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣强调，当前讨论新质生产力时，面临的主要挑战可能在于需要采用全新的方。许多过去的方已经不再适用或不再合适。

　　统一数字化技术总监翁章献强调，AI所代表的新质生产力能否显著提升产品和服务的质量与效率，从而为客户提供更卓越的体验？无论是传统还是新兴的生产力，其根本目的都是为了向消费者传递更优质的价值。

　　TATA木门CIO乐勇斌将自己对新质生产力的理解概括为几个关键词：面向未来、不破不立、继承与坚守。面向未来，意味着转变思维，以未来为导向，探索创新解决方案。不破不立，强调企业创新需要勇于打破旧有框架，实现突破。继承与坚守，提醒企业领导在创新中要继承前人智慧，坚守核心价值。最终实现推动生产力和社会持续发展的目标。

　　恒康科技联合创始人&副总经理严嘉星表示，AI技术的诞生，为新质生产力带来了性的变化。过去，人们面临的问题是知不知道和会不会做。然而，随着AI的发展，这些问题已不再是障碍。现在，我们面临的挑战是如何更好地利用AI，如何通过模型和数据洞察更多的机会。AI代表的新质生产力为企业提供了前所未有的机遇，使其能够更深入地理解问题，更高效地解决问题，更智能地做出决策。这也需要每个人不断学习、探索和创新，以充分利用AI带来的潜力，推动生产力的持续发展和社会的进步。

　　蓝凌高级方案总监吕炎龙在《蓝凌数智办公赋能企业数字化转型》主题演讲中，他介绍到随着企业管理模式、员工工作模式和工作环境的不断变迁，很多企业已经从传统办公逐步实现了自动化，并向AI智慧办公、数智办公发展。

　　过去，企业更多地关注内部的协同办公，而现在，还需要覆盖全生态的运营管理，包括业财一体化和生态业务协同的数字化转型。从企业目标来看，原来主要是通过流程管控，现在则更多地强调数据资产化，通过数据资产化驱动企业业务运营。同时，从员工的体验来看，过去依靠流程和制度进行管控和要求，而现在更需要通过系统智能化赋能，提供更好的用户体验和工作环境。

　　通过这些变革，企业不仅能够提高内部协同效率，还能实现全方位的业务管理和优化，从而在新时代的竞争中获得更大的优势。

　　绝味食品 CIO 张丽锋带来了《绝味食品数字化应用实践》的精彩分享，张丽锋表示当前企业IT部门不再局限于传统的管理数字化范畴，也不再单纯聚焦于ERP系统的实施或人力资源与财务系统的构建，要致力于应对业务策略的持续演变和挑战。

　　IT部门角色已经转变，在执行新系统建设任务的基础上，需要深入融入业务场景之中，通过技术创新和智能化解决方案，为业务的持续增长提供强大动力和支持。IT部门正在成为推动业务发展和创新的关键力量。

　　观远数据解决方案专家邓甜发表了《数据驱动，敏捷经营，助力零售消费行业精益增长》主题演讲。她表示，数据资产对于企业的重要性日益增加，许多上市公司和集团已将数据资源视为无形资产。数据资产化的沉淀也是近年来国家政策引导的重点。

　　她还介绍道，大模型和AI应用的落地在业务侧变得越来越普遍，旨在提高企业碎片化信息应用过程中的效率，支撑业务运营和管理。在这个过程中，场景化的落地是核心，主要有三个关键点：一是产品技术基础和功能打磨，聚焦于与业务连接点，实现业务价值；二是细化具体业务环节和场景；三是在与客户共创过程中识别主要矛盾，以小步快跑的形式快速识别价值。

　　此外，企业在数据场景化价值挖掘过程中，通常有三种路径：一是战略规划驱动，依赖管理咨询或数据咨询服务；二是行业最佳实践驱动，利用行业沉淀的最佳实践构建实践链路，服务行业客户；三是组织能力驱动，关注数字化运营中组织的思维能力和数据应用能力的持续生成。这些路径共同推动企业在数字化转型中实现业务增长和价值提升。

　　某美妆集团CIO带来《美妆集团关于AI的实践》分享，他介绍道美妆企业一方面需要在市场竞争中通过各种营销手段争取客户，另一方面则要通过优化内部流程和SOP，来提升效率并降低成本。

　　智谱AI副总裁吴玮杰进行了《大模型在大消费行业的探索与实践》主题分享，他讲到，经过行业调研分析，大消费企业对两类需求尤为明显。第一类需求是降本增效，典型场景包括营销素材生成、AI数字导购、智能客服、舆情分析和企业知识库等。第二类需求是如何通过大模型重构新产品，重塑业务流程，以打造全新的公司能力和竞争壁垒。

　　智谱AI自2023年3月起正式开始对外商业化实践，是国内最早做商业化落地的大模型厂商之一。公司目前已和上万家客户交流，200多家客户做深度共创，从产品研发到营销，再到销售后的服务以及企业内部运营管理，智谱AI都能为零售企业提供全方位的赋能。

　　他以蒙牛集团、分众传媒、某头部消费品企业为例，介绍了零售消费企业基于大模型的数智化转型实践经验。

　　第一新声创始人兼CEO姚毅与某集团CIO魏先生、某五百强制造企业VP、前得力集团VP徐 斌、爱康国宾 数字创新副总裁高建雄、来伊份副总裁赵汉利进行了《2024年中国企业数字化转型的核心议题与策略》圆桌讨论。

　　某集团CIO魏先生表示，当前企业都已经有许多系统，且具备了基础功能，接下来要明确的就是如何更有效地利用以往积累的数据。首先，过去的自动化过程相对粗放，现在需要在此基础上提升效率和精细化程度。其次，尽管许多企业在运营自动化方面已有所成就，但仍面临不充分的问题，需进一步优化提升。

　　如何利用数据智能进行业务赋能。早期的BI主要服务于决策层，但在当下，数据赋能的目标应扩展到中层管理者乃至前端员工，帮助他们在日常操作和决策过程中实现更快速、高效的工作。通过这样的转变，才能更全面地提升企业整体的运营效率和竞争力。

　　某五百强制造企业VP/前得力集团VP徐斌认为，企业首先必须实现数据的智能化，才能进行新质生产力的赋能和数据融合。此外，与过去单纯的数字化信息投入不同，智能化更注重投入产出的效能。数据智能化不仅能帮助进行产品决策，生成精准的爆款产品，还能优化上下游关系，带来显著的现金流回报。

　　智能化可以提升订单交付的及时率、提高系统研发的成功率、提升良品率等。这业意味着，数据智能化所带来的价值可以在核心管理指标上得到明显体现。

　　爱康国宾 数字创新副总裁高建雄表示，当我们讨论数字化和人工智能时，首先需要考虑的是公司业务的瓶颈和边际。具体来说，企业CIO需要明确自身所做的工作有哪些能够真正贡献到业务边际的提升上。

　　虽然CIO从事的是技术工作，但最终目标是要改变公司的整个业务形态。因此，在讨论技术、AI或大数据时，如果仅仅停留在技术层面，那么只是停留在浅薄的IT经理的层次。CIO一定要从业务的整体发展角度出发，思考哪些技术工具可以被有效利用，以业务需求为起点，以业务绩效的提升为终点。

　　来伊份副总裁赵汉利表示，企业高层管理者普遍关注的核心问题是投资回报率：他们希望了解，每投入一元钱是否能够带来十元甚至更高的收益。然而，在实际操作中，鲜有人愿意承担这样的风险。若能将投资的不确定性转化为确定性，无疑是一种理想的状态。但现实情况是，不确定性始终存在，这给决策者带来了不小的挑战。

　　期望未来的预测技术与智能AI能够带来可预测的确定性。而且这种确定性指的是能够带来经济收益的确定性，以及能够创造其他形式价值的确定性。能够洞察并实现这一目标的企业或个人，或许就掌握了通向成功的钥匙。

　　在晚间召开的颁奖晚宴中，第一新声创始人兼CEO姚毅与第一新声研究院行业合伙人张北平共同颁发了2024年度最佳CIO、最佳青年CIO、最佳数字化解决方案服务商、最佳数字化品牌实践等奖项，以此表彰为中国企业数字化转型做出卓越贡献的优秀CIO代表、服务商代表和领先品牌代表。

　　制造业数字化专家，来自帝斯曼芬美意集团的陶维博士作为代表在颁奖典礼上发表了获奖感言。他对于第一新声对自己及其他CIO同行的认可表示了衷心感谢，并表示会再接再厉，持续为行业发展做出自己的贡献。

　　活动最后，第一新声创始人兼CEO姚毅与第一新声研究院行业合伙人张北平代表主办方发表了感谢致辞，向所有参会嘉宾送上了衷心感谢，并和所有嘉宾一起合影。