博业体育华为投入智驾核弹!从车位到车位全程不接管 网友:友商只能梦里追赶

2024-08-07 05:25:04
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  博业体育华为投入智驾核弹!从车位到车位全程不接管 网友:友商只能梦里追赶上面的场景,是ADS从车位出来。反过来到另一个车位,提样同样丝滑,下地库、过闸机、自主泊车的几个功能无缝衔接:

  其实“避让”这个动作背后,还有“博弈”的过程,比如下面的场景,一条不规则小路转弯处,一辆对向来车突然出现挡住了去路:

  一般的人类司机,极大可能会刹停,但ADS 3.0避让同时安全的通过了,紧贴墙壁但没有任何剐蹭。

  说到精准,前面不是展示了过地库闸机的场景,实际上,这个场地十分狭窄,内部道路到闸机口几乎是一个直角弯,ADS 3.0会自己前后倒车好几把,找到合适的通行路线:

  再说一个宏观数据给大家参考,搭载在享界S9上交付的ADS 3.0,在普通城市道路大概能做到100公里左右接管一次。

  除了绝对能力的提升,ADS 3.0的“核弹”威力,还体现在全球首次实现车位到车位的智驾体验。

  L2+量产智驾产品多如牛毛,城市NOA、高速NOA、记忆泊车博业体育官网、代客泊车等等各种功能,以前任何一款产品上的体验都是分割的。

  比如高速NOA只能覆盖从收费站到收费站,城市NOA进了小区,需要用户自己驾车寻找车位,再手动开始自动泊车功能

  意思是从数据输入端,直接到行车轨迹输出端,只用一个AI模型替代以往感知、决策、规控等等多个模块。

  华为ADS 3.0的系统结构之前介绍过,属于现在较常见的“两段式”端到端结构,基于少量人工规则+端到端模型,并逐渐减少人工规则的数量。

  主要包括GOD(感知网络)和PDP。感知引入GOD(占用网络)和PCR(道路拓扑推理)网络,现在开始进入场景理解阶段,构成了GOD大网。

  而PDP(预测决策规控)网络,实现了预决策和规划一张网,这使得决策和规划更加类人化,行驶轨迹更接近人类驾驶,通行效率更高,据说复杂路口通过率超过96%。

  最直观的理解:以前的智驾是“if else”的模式,规则全靠手写,但你也能想到程序员是不可能穷尽所有场景状况,所以规则之外碰到一点变化就应付不了。

  而端到端就像一个真正的司机,和人类一样,靠传感器输入的数据去理解认知路上的一切目标场景,只要训练数据到位,就能解锁和人类一样的驾驶能力。

  所以端到端的优势是以往自动驾驶比不了的,体验上限高、各种能力无缝融合只是最基础的,更重要的是端到端天生就是无图的,功能落地不需要“开城”验证这一步。

  因为这是端到端技术本质决定的。只要是真的端到端,测试Demo几乎不存在“特调”,因为“黑盒”、一个大模型不支持以往那种细致复杂的调参,也确实没必要。

  展现出来的就是真实的,这也是为什么从来没人在封闭场地中测端到端,所有玩家都是在开放道路上竞争。

  所以今后不敢在公开道路开放体验,靠前期反复调试、后期疯狂剪辑出来的“0接管”小视频,“含金量”直接被清零,证明不了实力了。

  去年把开城数量多少、开城速度快慢作为智驾头部玩家竞争的核心。但ADS 3.0量产,直接爆破了这一套标准。

  现在金字塔尖的水平是:有路就能开,而且把泊车、高速、城市所有功能该统一在一个AI大模型之下,功能上无缝融合衔接。

  上车端到端,但功能没融合的产品,昨天还是领跑,今天已近变成第二。而标配高速NOA,年底开放无图城市NOA功能,成了高阶智驾的“及格线”。

  最后,华为ADS 3.0 8月份率先搭载享界S9交付,9月就会依次推送其他几“界”以及Hi合作模式的几款车型。

  换句话说,现在还在纠结是否自研,或者还在尝试自研的找主机厂,做决定、出结果的窗口期,被压缩的更窄了。

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