大模型中国50强榜单发布(2024) 暨上榜理由2024)”，旨在推动中国人工智能大模型行业的健康持续发展，为高校人才培养提供行业指引，激发高校师生的创新精神和研究动力，促进产学研合作协同育人，提升企业及科研院所的竞争力和创新能力，为投资者提供有价值的参考信息，并促进人工智能+大模型技术的普及和应用。

　　大模型中国50强榜单的排名依据参考标准涵盖了技术创新、市场表现、数据资源、算法优化以及行业应用等多个方面，旨在全面评价企业及科研院所在人工智能大模型领域的综合实力和竞争力。这些标准不仅有助于投资者和消费者了解企业及科研院所的实力，也为高校人才培养提供了行业指引和参考。

　　这包括企业及科研院所在人工智能大模型领域的专利数量、研发投入、技术突破以及创新成果等方面的表现。拥有强大的技术实力和创新能力是企业在该领域取得竞争优势的关键。

　　这包括企业及科研院所的市场份额、销售额、客户数量、品牌影响力以及盈利能力等方面。市场表现和商业价值能够反映企业在市场上的竞争地位和发展潜力。

　　数据资源的质量和数量对于训练和优化大模型至关重要，而算法优化能力则直接影响模型的性能和效率。

　　这包括企业及科研院所的大模型技术在各个行业中的应用情况、解决问题的实际效果以及为社会带来的价值等方面。行业应用和社会价值能够体现企业的社会责任感和贡献大小。

　　为高校人才培养提供行业指引。榜单中的企业和产品代表了当前大模型领域的领先技术和市场趋势，高校可以通过研究这些企业的技术和业务模式，了解行业的最新动态和发展方向，从而调整和优化人工智能方向人才培养目标和方案，确保教育内容与行业需求紧密对接。

　　激发高校师生的创新精神和研究动力。高校师生看到众多企业在榜单上崭露头角，会更有动力去探索人工智能大模型新的技术、开展前沿研究，并努力将研究成果转化为实际应用。这有助于培养高校师生的创新意识和实践能力，提升他们在行业中的竞争力。

　　促进产学研合作协同育人。高校可以与企业开展产学研合作，共同研发新技术、新产品，推动技术创新和成果转化。同时，高校还可以邀请榜单中的企业参与人才培养过程，通过实习、实训等方式，为学生提供更多的实践机会和职业发展平台。

　　引导学生树立正确的职业规划和目标。通过了解榜单中的优秀企业、科研院所和产品，高校可以引导学生树立正确的职业规划和目标。学生可以更加明确自己的发展方向，有针对性地提升自己的技能和能力，为未来的职业发展做好充分准备。

　　提升公众认知：通过榜单的发布，可以提升公众对大模型技术的认知和了解博业体育，进一步推动大模型技术在社会各领域的广泛应用和普及。

　　推动行业发展：通过对中国大模型企业、科研院所的综合实力进行排名，可以明确展示当前行业内的领先企业和优秀产品，从而激发其他企业的竞争意识和创新动力，推动整个行业的快速发展。

　　为投资者提供参考：对于投资者来说，这份榜单提供了一个清晰的市场视图，有助于他们了解哪些企业、科研院所在大模型领域具有较高的市场价值和投资潜力，从而做出更明智的投资决策。

　　促进技术交流与合作：榜单的发布有助于促进不同企业、科研院所之间的技术交流和合作，推动技术创新和资源共享，进一步提升整个人智能大模型行业的竞争力。

　　文心一言大模型是基于百度公司研发的知识增强大模型，从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型。它具备知识增强的技术优势，能够更深入地理解和回答与知识相关的问题。文心一言大模型以其知识增强、对话交互、检索增强、对话增强以及高精准度等特色，成为当前人工智能大模型领域的杰出代表之一。

　　智谱清言融合了先进的预训练技术和有监督微调技术，实现了对文本和代码的深度理解和生成。这种技术的创新不仅提升了人工智能在自然语言处理领域的性能，也为其他领域的人工智能应用提供了新的思路和方法。

　　星火认知大模型采用了先进的深度学习技术和算法，拥有七大核心能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模交互。这些能力使得星火认知大模型在多个方面都能够实现卓越的表现，显著提升了人工智能的认知和交互水平。

　　360智脑大模型依托360公司多年积累的大算力、大数据、工程化等关键技术优势，集成了360GPT大模型、360CV大模型、360多模态大模型技术能力，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能。这种技术集成和创新使得360智脑在多个任务上实现了高性能和高效率，推动了人工智能技术的发展和应用。

　　云雀大模型凭借强大的深度学习和自然语言处理技术，能够实现对文本、图像等信息的深度理解和智能生成，为内容创作领域带来了性的变化。结合字节跳动在内容领域的丰富经验和深刻洞察，云雀大模型为用户提供了全新的智能创作方式和体验。

　　百应大模型实现了高效便民服务，帮助群众快速了解政务信息、查询政策、申请证件等。在政务服务、反诈劝阻、技术创新和应用探索以及推动人工智能产业发展等方面都做出了显著的贡献。

　　紫东太初大模型以其卓越的感知、认知和决策能力，实现了对人工智能技术的进一步拓展和深化。该平台的开放，使得更多的研究者和开发者能够利用这一先进的大模型，开展各种创新性的研究和应用，从而推动人工智能技术的不断进步。

　　日日新大模型以其先进的自然语言处理、文生图以及视频生成技术，为人工智能领域带来了新的突破。另外，商汤科技通过提供全链条MaaS大模型即服务，帮助中小企业降低技术使用成本，实现数字化转型。

　　通义千问大模型提供了丰富的模型选择，降低了AI技术的使用门槛，在海内外开源社区累计下载量已突破300万。通义千问大模型还具有强大的文本生成能力，可以应用于自然语言文本的生成和创作，如自动摘要生成、文档自动化生成、创意文案生成等，为用户提供高效和智能的文本生成和创作辅助工具。

　　盘古NLP大模型是华为在AI领域的一次重大突破，它代表了自然语言处理技术的最新进展。该模型拥有超过2亿个参数，是目前最大的中文预训练语言模型之一，这使得它在处理中文文本时具有出色的性能。此外，盘古NLP大模型支持多种自然语言处理任务，如文本分类、语言模型、文本生成等，为自然语言处理领域的研究和应用提供了强大的工具。

　　序列猴子大模型是一款具备多模态生成能力的大语言模型，以其独特的能力体系，涵盖了知识、对话、数学、逻辑、推理、规划等六个维度，这使得它能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语音生成和语音识别等多种任务。这种全面的能力使得序列猴子大模型在多个领域都有广泛的应用前景，为各类用户提供了丰富多样的智能化服务。

　　清华大学唐杰教授团队推出的ChatGLM-6B大模型基于GLM架构，具有62亿参数，结合模型量化技术，使得用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在降低推理成本、提升效率、优化中文问答和对话、支持更长对话和应用以及推动大模型开源生态发展等方面都做出了显著的贡献。这些贡献不仅推动了人工智能技术的进步，也为实际应用带来了更多的可能性。

　　好未来MathGPT大模型是教育科技领域的一次重要突破，MathGPT为广大学生和数学爱好者提供了一个强大的数学学习工具。该模型专注于数学领域，其数学计算能力覆盖了小学、初中、高中的数学题，题型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型。学生可以通过文字或图片方式上传数学题，得到对话式的解答反馈，有助于学生更好地理解和掌握数学知识。

　　轩辕大模型显著提升了金融领域的智能化水平。通过深度学习和自然语言处理等技术，轩辕大模型能够准确理解金融领域的复杂问题和需求，提供精准、高效的解决方案。这有助于金融机构提升服务质量，降低运营成本，提高业务效率。

　　言犀大模型是京东在人工智能领域的一项重大突破，言犀大模型推动了人工智能技术与产业的深度融合。该模型不仅融合了70%的通用数据，还结合了30%的数智供应链原生数据，使其具备了更高的产业属性和更强的泛化能力。这种深度融合使得言犀大模型能够更准确地理解产业需求，为零售、物流、金融、健康、政务等多个领域提供变革性的解决方案。推动了产业的智能化升级。

　　快意大模型作为快手自研的大语言模型，在中文领域的自然语言处理方面取得了显著进展。通过大规模语料库的训练，快意大模型具备了出色的语言理解和生成能力。它可以应用于智能客服、内容创作、信息咨询等多个领域，为企业提供智能化的解决方案。

　　式说大模型作为第四范式推出的一款大模型产品，推动了企业软件的智能化升级。作为一款基于多模态大模型的新型开发平台，式说大模型致力于用生成式AI重构企业软件，从而提升企业软件的体验和开发效率。通过与金融、零售、制造、医疗等多个行业的近百家企业及伙伴开展大模型领域的应用合作，式说大模型成功地将AI技术应用于实际业务场景，为企业提供了更加智能、高效和便捷的软件解决方案。

　　滴滴出行大模型显著提升了用户差旅和出行规划的效率。通过AI深度学习和自然语言处理技术，滴滴大模型能够智能地规划用户的出行路线，筛选出最佳的航班和酒店，并自动链接到第三方票务预定平台和企业报销系统。用户只需用自然语言输入出行需求，就能得到最佳的组合搭配，从而大大简化了出行规划的过程。

　　淘宝星辰大模型是淘宝天猫集团自研的一款大模型，它基于Transformer架构，采用半自研的Megatron-ama框架进行训练，这使得它能够从海量的电商消费数据和公开数据中持续学习，并提取出有价值的信息。同时，能够创作出吸引消费者的营销文案，通过精准捕捉用户需求和市场趋势，帮助商家提升商品的吸引力和销售量。

　　上海人工智能创新中心的书生·浦语大模型在知识掌握、阅读理解、数学推理和多语翻译等多个测试任务上表现出色。在综合性考试中，它展现了很强的综合能力，甚至在多项中文考试中超越了ChatGPT，包括中国高考各科目的数据集。这种卓越的性能反映了书生·浦语大模型对知识的深入理解和强大的推理能力。

　　腾讯混元助手大模型作为腾讯自主研发的通用大语言模型，中文理解与创作能力上取得了显著突破。它拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，这使得它能够深入理解中文的复杂语境，并生成高质量的文本内容。无论是文学创作、文本摘要还是角色扮演，腾讯混元助手大模型都能流畅、规范、中立、客观地完成，为用户提供了强大的内容创作支持。

　　天工大模型在智能制造领域的应用尤为突出。它能够模拟各种生产场景，如装配、焊接、喷涂等，为实际生产提供直观的演示和效果预览。通过对模型进行实机演示，人们可以更直观地了解其工作原理和效果，从而更好地应用于实际生产中。这种智能化控制系统的模型能够实现自主学习和优化，有效提升了生产效率和质量，对于推动制造业的智能化升级具有重要意义。

　　复旦大学MOSS大模型是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型，被誉为“中国版的GPT”。为国内的AI研究者和开发者提供了一个新的、具有强大能力的工具，推动了国内自然语言处理技术的发展。无论是智能客服、智能问答、机器翻译等传统的自然语言处理任务，还是更复杂的文本生成、情感分析等任务，MOSS都展现出了强大的能力和潜力。

　　美团大模型“通慧”显著提升了美团在业务决策、用户体验和服务质量等方面的智能化水平。通过深度学习和处理大量的数据，通慧大模型能够更准确地理解用户需求和行为，为美团的业务决策提供有力支持。这使得美团能够更快速地响应市场变化，提升用户体验，增强用户黏性，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

　　蚂蚁金服AntGLM大模型显著提升了金融服务的智能化水平。其强大的自然语言处理能力使得金融机构能够更准确地理解用户需求，提供个性化的服务。无论是投资咨询、申请还是风险管理，AntGLM大模型都能帮助金融机构快速响应并提供有效的解决方案。

　　广州极目未来银河大模型(Galaxy bot)作为一款自主研发的大语言模型，它深度融合了多年的AI算法沉淀和教育数据积累，为人工智能领域的发展注入了新的活力。无论是中小学的数理化问题，还是大学的理工科难题，银河大模型都能快速给出准确的解答。这种智能化的教育辅助工具，极大地提高了学生的学习效率和效果，为教育行业的智能化升级提供了有力支持。

　　福禄瓜大模型在智能内容生成、个性化推荐、用户体验优化以及跨模态理解和应用等方面都做出了显著的贡献。它能够理解和分析大量的文本数据，并生成高质量、富有创意的内容。这种能力使得福禄瓜大模型在广告、媒体、创作等领域具有广泛的应用前景，为内容创作者提供了全新的创作方式和工具。

　　山海大模型作为云知声自主研发的通用大语言模型，拥有语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力。其参数量达到千亿级，这使其在深度学习、自然语言处理等领域表现出色，为云知声在人工智能领域的技术创新提供了强有力的支撑。

　　小冰大模型是人工智能领域的重要突破。它代表了深度学习技术的最新成果，具备强大的自然语言处理能力、深度学习和推理能力，使得机器能够更好地理解和生类语言，实现更高级别的交互。这种技术创新不仅推动了人工智能技术的进步，也为相关行业提供了更多的创新可能性。

　　上海宽娱数码公司的bilibili index大模型在技术创新、内容创作与推荐、商业化应用以及社区发展等方面都做出了显著的贡献。其深度学习技术的应用，特别是在自然语言处理、语义理解等领域，使机器能够更准确地理解并生成高质量的内容。这种技术创新不仅提升了bilibili平台的内容处理能力，也为整个行业树立了新的技术标杆。

　　云从从容大模型通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术，从而实现了技术的创新和融合。这使得从容大模型在处理复杂的AI应用问题时，能够展现出强大的能力，为各个行业提供了全新的解决方案。

　　小爱同学AI助手大模型的贡献在于提升了智能水平、扩展了知识储备和学习能力、优化了交互体验以及支持了智能家居和智能车载等领域的应用。这些贡献使得小爱同学在人工智能领域具有重要地位，并为用户带来了更为智能、便捷和高效的生验。

　　传播大模型拥有四大核心功能，包括智能对话、智能创作、智能检索和智能插件。这些功能共同构成了一个全面而强大的媒体工作支持体系，致力于打造媒体工作者的AI助理，从媒体行业的核心需求出发，重塑内容生产力和创造力。

　　佳都知行交通大模型的主要特点主要体现在其技术领先性、行业应用深度以及智能化程度上。佳都知行交通大模型采用了先进的技术，如Transformer技术，结合交通行业特定的数据与信息，为城市交通行业提供了更加智能化、高效实时的解决方案和决策支持。此外，该模型具备超强逻辑推理和自然语言处理能力，形成了大模型基础设施、大模型中间件、大模型行业应用三层架构，进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。

　　TCL大模型助手基于大模型的自然语言处理、文字处理和图像处理能力，进一步研发了深度语义理解技术，能够更精准地理解用户的指令和需求。通过深入分析大量的IoT云语音交互数据，TCL大模型助手成功突破了传统智能助手的局限，具备了多语义设备控制的能力。这意味着用户只需简单的语音指令，即可轻松实现对智能家电设备的控制和调整。

　　北京月之暗面科技有限公司Moonshot大模型的特点主要体现在其强大的文本处理能力上。这款大模型能够支持输入长达20万汉字的内容，无论是《三体》这样的科幻巨著，还是《马斯克传》这样的传记作品，Moonshot大模型都能轻松应对。这种强大的文本处理能力，使得Moonshot大模型在处理长文本领域实现了突破，为用户提供了更为便捷和高效的文本处理体验。

　　面壁露卡LUCA大模型是基于Transformer架构从零开始自主训练的，拥有百亿量级参数和万亿级高质量语料。这种训练方式和庞大的参数规模使得面壁露卡LUCA大模型在智能对话领域具有更高的性能和准确性。这使得它能够帮助用户了解世界知识、激发创作灵感、理解图片内容等，以满足用户在各个方面的需求。

　　北京智者天下知海图AI大模型拥有强大的技术实力。它是在成熟的CPM企业级大模型与ModelForce大模型系统基础上研发的，拥有千亿级参数，具备更强的逻辑推理能力和更快的推理速度。这使得知海图AI大模型在处理复杂的自然语言任务时表现出色，能够理解和生成流畅、自然的语言，模拟人类的交流方式。同时，知海图AI大模型还结合中文语言环境和文化背景进行设计和训练，更好地适应中文用户的需求和习惯。

　　vivo蓝心大模型具备“大而全”的特性。它拥有多个参数规模的模型，包括十亿、百亿和千亿级别的模型，以满足不同场景和需求的应用。这些模型在多个核心应用场景中都有出色的表现，能够全方位地覆盖各类任务。另外，vivo蓝心大模型还具有“广开源”的特点。vivo积极与业界合作，共享技术和资源，推动AI大模型的发展和应用。

　　深圳元象XVERSE大模型在模型结构上采用了主流Decoder-only的标准Transformer网络结构，支持长达16K的上下文长度，能够满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求，使其应用场景更为广泛。它具备强大的理解、生成、推理和记忆等基础能力，同时扩展了工具调用、代码解释、反思修正等能力，为构建智能体（AI Agent）奠定技术基础，提高模型实用性。

　　浪潮海若大模型是浪潮云在NLP、多模态AI领域技术积累基础上推出的面向政府、交通、能源、医疗、司法等行业的大模型产品。它采用MOE架构，能够快速适配不同行业，并全面优化RAG，兼顾模型确定性和生成式。浪潮云始终把“可信赖”作为大模型落地的重中之重，确保模型在提供强大功能的同时，也保证用户数据的安全。

　　北京澜舟科技孟子GPT大模型是一款功能强大的生成式可控大语言模型，具有多轮对话能力，能够通过多轮对话的方式帮助用户在特定场景中完成各种工作任务。这使得模型能够更深入地理解用户需求，提供更加准确和个性化的回答。它不仅能够理解自然语言输入，还能够进行逻辑推理、情感分析、文本摘要等复杂任务。这使得模型能够更全面地理解文本内容，生成更加准确和有意义的回答。

　　阅文妙笔大模型使用了大规模的训练数据，涵盖了小说、言情、玄幻、都市、历史等多种文学类型的作品，从而能够学习到不同文学风格和流派的特点。阅文妙笔大模型是一个功能强大、灵活多变的文本生成工具，特别适用于网络文学领域。它不仅能够生成高质量的文本内容，还能够理解并融入文学创作的技巧和风格，为作者提供有力的创作支持。

　　上海巨人网络GiantGPT大模型采用了先进的深度学习技术，具有强大的语义理解和智能推理能力。这使得它能够理解和生成自然语言，为游戏产品提供智能化的解决方案。它是一个专注于游戏业务、基础能力优化、业务应用广泛、技术领先且已备案上线的大模型。它为巨人网络的游戏产品提供了强大的智能化支持，并有望推动游戏行业的创新发展。

　　数尺信息科技瀚海大模型平台是一个面向企业开发者的一站式大模型训练及推理服务平台。它提供高效的模型训练算法和工具，支持多种深度学习框架，能够处理大规模数据集，加速模型训练过程。同时，它具备出色的推理性能，可以快速生成准确的结果，满足企业对实时响应的需求。

　　上海稀宇科技有限公司利用abab大模型在智能体创建和互动方面取得了显著成果。其推出的应用中，用户可以创建具有不同性格的智能体，实现实时沟通、互动和情感连接。 这种创新的智能体应用不仅丰富了人机交互的方式，也提高了用户体验，展现了上海稀宇科技有限公司在人工智能领域的深厚实力。

　　百业灵犀大模型(LinSeer)是紫光股份旗下新华三发布的私域大模型。百业灵犀大模型以行业专注、区域专属、数据专有、价值专享的理念，为垂直行业和专属地域的客户，提供安全、订制、独享、生长的智能化服务。该大模型打通垂直应用数据，形成精准、精确、精益的私域垂直智能，以培养特定能力。它结合新华三全栈ICT基础设施监控工具，能够将AI大模型开发的各个环节有机整合，提供统一的开发平台和工具。这有助于行业客户有效激活私域大模型，快捷构建智能应用，实现“模型使用自由”。

　　子曰大模型作为网易有道推出的国内首个教育领域垂直大模型，通过为学生提供个性化的分析和指导，以及实现引导式学习，帮助学生自行探索答案，子曰大模型能够因材施教，满足学生的个性化需求。这有助于提升学生的学习效果和学习兴趣，促进教育的个性化发展。

　　松鼠AI教育大模型采用多模态技术，能够处理和应用多种类型的数据，如文本、图像、音频等，这为其在教育领域的广泛应用提供了坚实的基础。同时拥有海量的教育资源，涵盖了各个学科和领域。这些资源不仅有助于巩固学生的基础知识，还能拓展他们的视野和思维，实现全面提升。另外，松鼠AI教育大模型通过精准分析学生的学习数据和行为，平台能够制定最佳的学习路径和计划，满足每个学生的个性化需求。

　　WPS AI大模型在文档处理、表格处理、智能提醒、文件搜索和整理以及WPS套件功能升级等方面都做出了显著的贡献，为用户提供了更加智能、高效和便捷的办公体验。通过应用WPS AI大模型，用户可以享受到诸如起草、改写、总结、润色等文字处理工作的自动化和智能化服务，极大地提高了文档创作的效率。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信)

　　华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州市福耀高等研究院讲席教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。